PROJECT 01 · QUANTITATIVE RESEARCH

玄衡量化

Quantitative Research Platform

覆盖数据、研究、交易、运营与平台的机构级自研量化研究与交易基础设施。

状态:内部研究系统

FOCUS

  • 量化研究
  • 数据基础设施
  • 研究工程
一条墨色横轴上的四个站点——受治理的点阵、分叉的研究树、悬于立柱的配重与带闸门的边界——以朱砂节点标出,轴线以虚线向右延伸:数据经研究、组合抵达受闸门的交易。
从数据到交易:同一根轴线上的四个环节。

01 · Overview

项目概述

玄衡量化是按机构级标准建设的自研量化研究与交易平台,覆盖数据治理、因子研究、组合构建、回测仿真、交易执行与风险控制,并由投资运营与平台工程支撑日常研究运转。

研究围绕时点(PIT)数据展开:从研究问题出发,经由投资域与因子定义进入因子研究与挖掘、因子检验与筛选,再到组合构建与回测验证,最终落到模拟与实盘执行和风险控制。数据质量、研究可复现性与人工把关贯穿始终;研究结论不会自动成为交易决策。

平台区分系统职责与建设进度:数据治理、投资域、算子与正式因子、回测与执行体系已经就位;公式表示完成第一阶段,因子挖掘、风险模型与策略组装仍按既定架构推进,实盘交易按阶段准入。

02 · Capabilities

主要功能

  1. 01

    数据治理

    数据合同、多源采集与发布校验,只读访问与时点(PIT)数据装配。

  2. 02

    投资域

    当前为经人工复核的 ETF 范围,保留时点可见成分与资格判断。

  3. 03

    因子研究与挖掘

    类型化算子、正式因子注册表与不可变基线,以及公式表示与搜索挖掘。

  4. 04

    因子检验与组合

    因子评估与筛选、权重优化与组合构建、回测仿真与绩效分析。

  5. 05

    交易执行与运营

    模拟与实盘执行运行时,覆盖订单、成交与对账,实盘按阶段准入;投资运营核对持仓、基准与绩效。

03 · Research Lifecycle

研究链路

  1. 01

    研究问题

  2. 02

    数据与投资域

  3. 03

    因子研究与挖掘

  4. 04

    因子检验与筛选

  5. 05

    组合构建与回测

  6. 06

    模拟/实盘执行与风险控制

04 · System View

系统架构

  1. 01

    数据平台层

  2. 02

    研究与建模层

  3. 03

    组合与交易层

  4. 04

    平台与工程层

研究链路六步逐级推进,从研究问题到执行与风险控制,每项标注已就位、建设中或目标架构,底部为五域支撑带。
研究链路与系统职责全景;状态标注截至 2026 年 9 月。

05 · Current State

当前进展

已实现

数据治理(合同、采集、发布与时点访问)、投资域、算子与正式因子注册表、回测框架、执行运行时与投资运营、调度与业务工作台均已就位;公式表示完成第一阶段(文本解析、中间表示与注册表挂接),并已合入正式代码。

当前阶段

推进公式编译与运行、按 Factor Miner 研究协议建设因子搜索挖掘,完成实盘交易的阶段准入,并持续完善 PIT 数据覆盖与回测一致性。

后续方向

风险模型、策略组装与自动化优化流程随研究验证逐步交付;未经检验的能力不作为已完成呈现。

06 · Principles

设计原则

  1. 01

    数据优先:先核实来源、时间对齐与可见性,再讨论因子表现。

  2. 02

    研究必须可复现:定义、运行与基线保持注册在案、可追溯。

  3. 03

    研究、仿真与实盘分阶段推进,交易决策始终由人做出。

  4. 04

    系统职责与交付状态分开呈现:未经检验,不称完成。